Factor Analysis
Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Khám phá cấu trúc ẩn
Authority Content | Invalid Date
1. Bản chất của việc gom nhóm dữ liệu
EFA giúp chúng ta tìm thấy những "sợi dây vô hình" kết nối các biến. Nó giả định rằng đằng sau hàng chục câu hỏi khảo sát là một vài "nhân tố mẹ" đang điều khiển tất cả.
2. Các chỉ số Kiểm soát Chặt chẽ
• KMO: ≥ 0.5 (Tốt nhất > 0.7).
• Bartlett's Test: Sig < 0.05.
• Factor Loading: Phải ≥ 0.5.
• Phương sai trích: Phải > 50%.
3. Practical User Case: Động lực làm việc
Khảo sát 30 yếu tố. ncsStat gom thành 5 nhóm: Lương thưởng, Môi trường, Sếp, Đồng nghiệp và Cơ hội. Giúp doanh nghiệp định vị đúng điểm cần cải thiện.
ncsStat Expert Strategy
"Trong nghiên cứu xã hội, hãy ưu tiên phép xoay Promax. Nó cho phép các nhân tố tương quan - phản ánh đúng bản chất hành vi con người hơn Varimax."
Bắt đầu phân tích ngay