Impact Analysis
Hồi quy đa biến và Đa cộng tuyến (VIF): Dự báo Tác động
Authority Content | Invalid Date
1. La bàn điều hướng Quản trị
Hồi quy OLS trả lời: "Nếu tôi thay đổi X một đơn vị, Y sẽ thay đổi bao nhêu?". Đây là công cụ dự báo quyền lực nhất cho các nhà hoạch định chiến lược.
2. Kiểm soát Đa cộng tuyến (VIF)
VIF phải < 10 (Lý tưởng < 2 hoặc 5). Nếu VIF quá cao, các biến độc lập đang "dẫm chân lên nhau", làm sai lệch kết quả dự báo của mô hình.
3. Practical User Case: Doanh thu Marketing
Chạy hồi quy chi phí TikTok và FB Ads lên Doanh số. ncsStat chỉ ra Beta TikTok = 0.45, FB = 0.22. TikTok hiệu quả gấp đôi cho tệp khách này.
ncsStat Expert Strategy
"Hãy chú ý hệ số Beta chuẩn hóa. Nó giúp bạn so sánh chính xác mức độ quan trọng giữa các biến (vd: Quảng cáo vs Chăm sóc khách hàng)."
Bắt đầu phân tích ngay